如何在未知CSV Schema时从Blob存储引入数据到新建Kusto表

你期望的externaldata(*)自动识别CSV全列schema、无需提前定义表结构直接建表导入的写法，Kusto目前原生不支持。externaldata运算符强制要求显式传入完整的列schema定义，不支持用通配符跳过schema声明自动解析CSV结构。

• 自动建表导入方案
  你可以用Kusto受控引入的自动建表能力，不需要提前创建表、不需要提前配置列映射，系统会自动读取CSV首行表头作为列名，默认将所有列设为string类型，自动创建目标表完成导入，命令示例：

  .ingest into table testtable
  (
    h@"https://test.blob.core.windows.net/cont/test1.csv?...SAS..."
  )
  with(
    format = "csv",
    firstRowIsHeader = true,
    autoCreateTable = true
  )
  

  这个方案的局限是自动生成的表所有字段默认都是字符串类型，如果你需要数值、时间等其他类型的字段，导入完成后单独执行schema修改命令调整对应字段类型即可。
• 全表替换效果适配
  如果你需要实现示例代码里.set-or-replace的全量替换表数据的效果，可以先按上面的命令把数据导入临时表，校验数据无误后通过.set-or-replace把临时表数据写入正式表，再清理临时表；第一次导入拿到自动生成的表schema后，后续的替换操作也可以直接使用明确的schema定义执行命令。

• 自动建表逻辑依赖CSV首行的标准表头，如果你的CSV文件没有表头行，自动生成的列会按顺序命名为Column1、Column2……以此类推。
• 如果CSV同列下存在多种类型的值，建议建表后手动调整字段类型，避免后续查询触发隐式类型转换报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PorgtheEaten