如何修改interact_plot()绘图中的mod2变量标签？

基于iris数据集构建包含三元交互项的线性回归模型，建模代码如下：

data(iris)
View(iris)

reg <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width*Petal.Width*Petal.Length, data = iris)

加载interactions包调用interact_plot()绘制三元交互效应图时，传入mod2.labels参数试图将第二个调节变量Petal.Length的标签修改为“Petal Length”，但参数设置未生效，初始绘图代码如下：

library(interactions)

interact_plot(reg, pred = Sepal.Width, modx = Petal.Width, mod2 = Petal.Length, data = iris, x.label = "Sepal Width", y.label = "Sepal Length", legend.main = c("Petal Width"), mod2.labels = c("Petal Length"))

• mod2.labels参数的作用是给第二个调节变量拆分出的分位水平命名，并非设置第二个调节变量本身的名称标签。
• 对于连续型调节变量，interact_plot()默认会按「均值-1个标准差、均值、均值+1个标准差」拆分为3个水平做分面/分组展示，mod2.labels需要传入和水平数等长的字符向量才能生效，仅传入1个字符串时长度不匹配，参数会被函数直接忽略。
• 第二个调节变量（mod2）本身的名称标签，需要通过mod2.name参数设置。

library(interactions)

interact_plot(
  reg, 
  pred = Sepal.Width, 
  modx = Petal.Width, 
  mod2 = Petal.Length, 
  data = iris,
  x.label = "Sepal Width", 
  y.label = "Sepal Length", 
  legend.main = "Petal Width",
  mod2.name = "Petal Length", # 该参数控制mod2变量的总标签
  # 如需自定义mod2三个分位水平的显示文本，可传入长度为3的字符向量给mod2.labels
  mod2.labels = c("Low Petal Length", "Medium Petal Length", "High Petal Length")
)

运行后即可看到Petal.Length对应的变量标签正常显示为“Petal Length”。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hy9fesh