Python如何将datetime.date类型转换为YYYY-MM-DD格式字符串？

• 处理200万条时间戳索引数据时，需要提取首尾日期转为YYYY-MM-DD格式用于文件命名
• 两种去重方案性能差异明显：
  • np.unique(df.index)：仅需10秒即可返回结果，输出为datetime.date(2022, 6, 7)格式的日期对象，性能满足要求
  • df.index.strftime('%Y-%m-%d').unique()：可直接得到目标格式字符串，但耗时超过5分钟，无法满足性能要求
• 待解决问题：将datetime.date类型的日期对象快速转换为'2022-06-07'格式的字符串

直接使用datetime.date对象自带的isoformat()方法即可，无需额外传入格式参数，执行效率比strftime更高，输出结果天然符合YYYY-MM-DD的补零规则。

单对象转换示例 #

import datetime
d = datetime.date(2022, 6, 7)
date_str = d.isoformat()
print(date_str) # 输出：2022-06-07

结合业务场景的完整代码 #

import numpy as np
# 高性能去重拿到所有日期对象
unique_dates = np.unique(df.index)
# 提取首尾日期转目标格式字符串
start_date = unique_dates[0].isoformat()
end_date = unique_dates[-1].isoformat()
# 拼接文件名
output_filename = f"时序数据_{start_date}_{end_date}.parquet"

注意：如果索引是带时分秒的datetime.datetime类型而非纯日期类型，可先调用.date()方法提取日期部分再转字符串，即unique_dates[0].date().isoformat()，避免输出结果带时分秒后缀。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mainland