mongoimport导入CSV至MongoDB时如何指定日期格式解决解析报错

当前配置存在两个直接导致报错的问题：

1. field_file_types.txt中date()的传参错误：--columnsHaveTypes模式下，date类型括号内需要传入Go语言风格的日期格式模板，而非日期样例。Go的日期模板固定以参考时间2006-01-02 15:04:05为基准（对应年-月-日 24小时制:分:秒），占位符不能用Java风格的yyyy/MM/dd写法。
2. 执行的mongoimport命令末尾多了一个无匹配的双引号，属于语法错误。

针对CSV中2022-06-19 09:06:30.49657这种yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSS格式的日期，修正后的配置如下：
field_file_types.txt

id.auto()
created_timestamp.date(2006-01-02 15:04:05.00000)

如果实际日期是斜杠分隔的yyyy/MM/dd HH:mm:ss.SSSSS格式，把第二行改成created_timestamp.date(2006/01/02 15:04:05.00000)即可。

修正后的导入命令

mongoimport --type csv --file ./latest.csv --columnsHaveTypes --fieldFile=./field_file_types.txt

不手动指定日期模板时，mongoimport仅能自动解析三类格式的日期值：

• 符合RFC3339规范的时间字符串，例如2022-06-19T09:06:30Z、2022-06-19T09:06:30+08:00
• 不带毫秒/微秒的标准ISODate字符串，格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
• 纯数字时间戳：10位秒级时间戳、13位毫秒级时间戳

以下为fieldFile中常用的日期类型写法，可直接复用：

• 解析带时区的标准ISODate：created_at.date(2006-01-02T15:04:05.000Z)
• 解析13位毫秒时间戳：created_at.date(ms)
• 解析10位秒级时间戳：created_at.date(epoch)
• 解析斜杠分隔的年月日时分秒：created_at.date(2006/01/02 15:04:05)
• 解析仅含年月日的日期：created_at.date(2006-01-02)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Inspiraller