如何使用Pandas按指定列格式导出DataFrame数据

Pandas 自带的 to_csv 方法不支持为不同列单独指定固定宽度、固定小数位的C风格格式规则，直接调用会输出默认长度的数值/字符串，无法匹配要求的严格列宽格式。

最稳妥的方式是按照给定的格式字符串逐行格式化数据后写入文件，可完全匹配要求的格式，不会出现列宽、小数位偏差。
修改后的完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取原始数据
df = pd.read_csv("data.txt", names=["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h"], sep="\s+")
# 第5列（对应字段e）数值统一加20
df.loc[df["e"] > 0, "e"] = df["e"] + 20

# 定义要求的输出格式串
output_fmt = '%8d %8d %10.6f %9.6f %6.1f %6.1f %3s %1d'

# 逐行按格式写入文件
with open("data_new.txt", "w", encoding="utf-8") as out_file:
    for row in df.itertuples(index=False, name=None):
        out_file.write(output_fmt % row + '\n')

注意：如果读取数据时整数列被自动识别为浮点数，可在read_csv中指定列类型避免格式化报错：

df = pd.read_csv(
    "data.txt",
    names=["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h"],
    sep="\s+",
    dtype={"a": int, "b": int, "g": str, "h": int}
)

运行代码后输出的文件会严格遵循定义的规则：

• 第1、2列为占8位宽度的右对齐整数
• 第3列为占10位宽度、保留6位小数的右对齐浮点数
• 第4列为占9位宽度、保留6位小数的右对齐浮点数
• 第5、6列为占6位宽度、保留1位小数的右对齐浮点数（第5列已完成加20的计算）
• 第7列为占3位宽度的右对齐字符串
• 第8列为占1位宽度的右对齐整数
• 列与列之间严格使用单个空格分隔，和原始文件格式完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者len