plt.subplots创建多子图时所有内容重叠显示在同一画布的问题

这个问题和Google Colabs平台无关，完全是代码写法错误，核心问题有两个：

• plt.subplots(2,3)生成的是2行3列的子图布局，返回的axes是形状为(2,3)的二维数组，不是长度为6的一维数组，直接用axes[0]到axes[5]做单索引，拿到的是整行的坐标轴集合，不是单个子图的坐标轴对象。
• 你调用的plt.plot()是matplotlib的全局绘图接口，默认只会在当前激活的单个坐标轴（也就是该布局下最后创建的右下角子图）上绘制内容，不会自动分配到不同子图；同时你将plt.plot()的返回值（Line2D图形对象列表，不是坐标轴对象）赋值给axes的元素，直接覆盖了原本生成的子图坐标轴对象，彻底破坏了子图结构。

方法1：展平坐标轴数组后按顺序索引 #

适合需要按顺序给子图绘图、或者配合循环批量绘图的场景：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2,3,figsize=(15,10))
# 将2*3的二维坐标轴数组展平为长度为6的一维数组，支持0-5的单索引
flat_axes = axes.flatten()

# 调用单个子图坐标轴的plot方法绘图，不要用全局plt.plot()
flat_axes[0].plot([1, 2, 3, 4])
flat_axes[1].plot([2, 2, 3, 4])
flat_axes[2].plot([3, 2, 3, 4])
flat_axes[3].plot([4, 2, 3, 4])
flat_axes[4].plot([5, 2, 3, 4])
flat_axes[5].plot([6, 2, 3, 4])

# 自动调整子图间距，避免标签、标题重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

方法2：使用二维坐标索引子图 #

不需要修改axes结构，直接通过[行索引, 列索引]定位单个子图即可：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2,3,figsize=(15,10))
# 第一行子图（行索引为0）
axes[0,0].plot([1, 2, 3, 4])
axes[0,1].plot([2, 2, 3, 4])
axes[0,2].plot([3, 2, 3, 4])
# 第二行子图（行索引为1）
axes[1,0].plot([4, 2, 3, 4])
axes[1,1].plot([5, 2, 3, 4])
axes[1,2].plot([6, 2, 3, 4])

plt.tight_layout()
plt.show()

• 多子图场景下，优先使用单个子图Axes对象的绘图方法（比如ax.plot()、sns.barplot(ax=目标坐标轴)），尽量不要直接调用plt.plot()这类全局接口，全局接口只会操作当前激活的单个坐标轴，不会自动分发内容到不同子图。
• 不要随意给plt.subplots()返回的axes数组元素赋值，否则会覆盖原生的子图坐标轴对象，导致后续无法操作对应子图。
• 如果子图布局是单行或者单列（比如plt.subplots(1,3)或者plt.subplots(3,1)），返回的axes才是一维数组，可以直接用0开始的单索引定位单个子图。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andykjb