如何修改SQL实现每日仅计1条记录的员工工作天数统计

原统计逻辑直接计数符合筛选条件的班次记录总数，会导致同一日期存在多条有效班次时重复计数，无法准确核算实际工作天数。要实现「同一日期下无论多少条符合条件的记录仅计数1次」的规则，有两种常用实现方式：

方案1：去重计数（最简写法，适配当前需求） #

直接将原语句的COUNT(*)替换为COUNT(DISTINCT DATO)，数据库会自动对符合筛选条件的日期去重后再统计总数，写法最简单，性能也最优。
修改后的完整SQL：

SELECT COUNT(DISTINCT DATO) AS actual_work_days
FROM dbo.dutyrostershift 
WHERE employeeid = 1931 
  AND DATO BETWEEN '20210901' AND '20220831' 
  AND shifttype IN (0,1,4,5,6,15,16,20)

边界提示：如果DATO字段是带时分秒的datetime/datetime2类型，原写法的BETWEEN '20210901' AND '20220831'会漏算2022年8月31日0点之后的记录，这种场景建议把时间范围条件调整为DATO >= '20210901' AND DATO < '20220901'，统计结果更准确。如果DATO是纯date类型则无需调整。

方案2：分组聚合后计数（扩展性更强） #

如果后续需要扩展统计维度，比如同时统计每个工作日的班次数量、最早/最晚班次时间等，可以先按日期分组去重，外层再统计分组总数，逻辑和方案1完全等价，更方便后续扩展字段。
写法示例：

SELECT COUNT(*) AS actual_work_days
FROM (
    SELECT DATO
    FROM dbo.dutyrostershift 
    WHERE employeeid = 1931 
      AND DATO BETWEEN '20210901' AND '20220831' 
      AND shifttype IN (0,1,4,5,6,15,16,20)
    GROUP BY DATO
) AS daily_shift

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Edvard Korsbæk