Pandas实现DataFrame指定列含特定字符串时替换整格内容

直接用pandas自带的字符串匹配+定位赋值即可完成需求，代码如下：

# 匹配rank列包含foo的行，将对应rank值统一替换为foo
df.loc[df['rank'].str.contains('foo', na=False), 'rank'] = 'foo'

代码说明 #

• df['rank'].str.contains('foo') 会逐行扫描rank列的字符串内容，判断是否包含子串foo，返回由True/False组成的布尔序列
• 参数na=False用于兼容列中存在空值的场景，空值会被判定为不匹配、保留原值，避免运行报错
• 用loc做行列定位赋值是pandas官方推荐的写法，不会触发链式赋值警告，运行更稳定

效果验证 #

执行上述代码后，DataFrame输出和预期完全一致：

name                     rank
0    A  captain, general, soldier
1    B                      foo
2    C                      foo
3    D           captain, major
4    E                      foo

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yantra Logistics