Windows Docker（Linux容器）运行Python脚本无法生成含数据的输出文件

我来帮你梳理下问题所在，以及对应的解决办法：

问题根源分析 #

你当前的操作存在几个关键问题，导致拿不到有效输出：

1. 输出捕获方向错误：你的Python脚本是将合并后的数据写入/app/outputdata.csv文件，而不是输出到容器的标准输出（控制台）。所以用> ./output.txt只能捕获容器控制台的内容，自然是空的——因为脚本根本没往控制台输出任何内容。
2. 脚本挂载路径不匹配：你用-v ./test_script.py:/test_script.py挂载了本地脚本，但容器启动时执行的是/app/test_script.py（WORKDIR设为/app，CMD是python test_script.py），所以你挂载的脚本根本没被用到，容器还是在跑构建镜像时复制进去的旧版本。
3. 数据目录未挂载（不符合“每日更换数据”需求）：你现在是把本地data1、data2目录在构建镜像时复制进了容器，这样无法实现每日更换数据的目标——每次换数据都要重新构建镜像，完全失去了Docker的灵活性。

分步解决方案 #

1. 优化Dockerfile（可选，但更高效）

先创建一个requirements.txt文件，把依赖写进去：

pandas

然后修改Dockerfile，利用Docker的缓存机制，避免每次修改脚本都重新安装依赖：

# 使用官方Python镜像作为基础
FROM python:3
ENV http_proxy http://proxy-chain.xxx.com:911/
ENV https_proxy http://proxy-chain.xxx.com:912/

# 先复制依赖文件，利用缓存
COPY requirements.txt /app/
WORKDIR /app/
# 安装依赖，--no-cache-dir减少镜像体积
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 最后复制脚本，修改脚本不需要重新安装依赖
COPY test_script.py /app/

# 容器启动时执行脚本
CMD ["python", "test_script.py"]

2. 调整Python脚本的输出路径（可选，更规范）

把输出路径改成单独的目录，方便挂载：

# 修改输出路径为单独的output目录
path2output = './output'

3. 正确运行容器，挂载数据和输出目录

首先在本地创建输出目录（如果不存在）：

mkdir -p ./output

然后运行容器，将本地的data1、data2和output目录挂载到容器对应的位置：

docker run -v ./data1:/app/data1 -v ./data2:/app/data2 -v ./output:/app/output test_build

运行完成后，你就能在本地的./output/outputdata.csv找到合并后的有效数据文件了。

另一种简化方式（无需修改脚本路径） #

如果你不想修改脚本的输出路径，也可以直接把本地当前目录挂载到容器的/app目录，这样容器生成的outputdata.csv会直接出现在本地当前目录：

docker run -v ./data1:/app/data1 -v ./data2:/app/data2 -v $(pwd):/app test_build

这种方式下，本地当前目录必须包含test_script.py，因为挂载会覆盖容器内的/app目录内容，容器会直接执行你本地的脚本，非常适合你每日更换脚本或数据的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Archit