Hey there! Let's walk through your questions step by step, based on your existing setup on the "monitoring instance":

1. 如何采集Node.js和PostgreSQL所在机器的CPU、内存等系统指标？ #

你需要用到Telegraf内置的系统输入插件，比如cpu、mem、disk、net这些，它们不需要额外安装，只要在Telegraf配置文件里启用即可。举个简单的配置示例，在本地Telegraf的telegraf.conf中添加以下片段：

# 采集CPU指标
[[inputs.cpu]]
  percpu = true          # 采集每个CPU核心的单独数据
  totalcpu = true        # 同时采集总CPU使用率
  report_active = false

# 采集内存指标
[[inputs.mem]]

# 采集磁盘使用情况
[[inputs.disk]]
  ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs", "devfs"]  # 忽略临时文件系统

# 采集网络流量
[[inputs.net]]
  interfaces = ["eth0", "enp0s3"]  # 替换成你的机器实际网卡名称

这些插件会自动抓取对应机器的CPU使用率、内存占用、磁盘空间、网络吞吐量等核心系统指标。

2. 是否需要在这些机器上安装Telegraf代理？ #

是的，必须安装。系统级指标（CPU、内存、磁盘等）是机器本地的资源数据，无法从远程的"monitoring instance"直接读取（比如跨机器访问/proc或sysfs这类本地文件系统是行不通的）。所以每台需要监控的机器（Node.js服务器、PostgreSQL实例所在主机）都得部署一个Telegraf代理，用来本地采集系统指标，同时也可以继续采集你已经在用的PostgreSQL和Prometheus格式的应用指标。

3. 如何将本地数据发送至“monitoring instance”？ #

最常用且简单的方式是通过InfluxDB v2的HTTP API直接写入，只需要在本地Telegraf的配置文件中配置influxdb_v2输出插件即可。示例配置如下：

[[outputs.influxdb_v2]]
  urls = ["http://<监控实例IP>:8086"]  # 替换为你的monitoring instance的IP和InfluxDB端口
  token = "<你的InfluxDB API令牌>"      # 在监控实例的InfluxDB中生成的API令牌
  organization = "<你的组织名>"          # InfluxDB中创建的组织名称
  bucket = "<目标桶名>"                  # 用来存储监控数据的InfluxDB桶

另外，也可以通过Telegraf的socket_writer输出插件将数据发送到监控实例上Telegraf的socket_listener输入插件，但这种方式适合有复杂数据中转需求的场景，直接写入InfluxDB更省心。

4. 本地Telegraf代理应直接写入InfluxDB还是发送至监控实例上的Telegraf？ #

这取决于你的架构复杂度和需求：

• 直接写入InfluxDB：如果你的部署规模不大，没有统一数据处理的需求，这是最优选择。配置简单，减少中间环节，延迟更低，维护成本也小。
• 发送至监控实例的Telegraf：如果你需要对所有采集到的监控数据做统一处理（比如统一添加全局标签、过滤无效指标、转换数据格式），或者有大规模集群需要集中管控数据流向，那么可以让本地Telegraf把数据发送到监控实例上的Telegraf（通过http_listener_v2或socket_listener输入插件接收），再由监控端的Telegraf统一写入InfluxDB。

一般中小规模的监控场景，直接写入InfluxDB就足够满足需求了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者acanimal