如何在Django模板中按天分组展示日志数据对象

你可以选择以下任意一种方式实现需求，其中模板标签方式改动量最小，优先推荐。

方案1：使用Django内置regroup模板标签（推荐） #

不需要修改现有视图逻辑，仅调整模板即可实现：

• 前置校验：现有代码中查询集已经通过order_by('-created')按创建时间倒序排列，满足分组要求。注意：regroup标签要求数据必须预先按分组字段排序，否则会出现同日期数据被拆分成多个组的问题。
• 模板调整：替换logs_list.html原有代码为以下内容：

{% regroup logs by created|date:"Y-m-d" as date_groups %}

{% for group in date_groups %}
<div class="mb-4">
    <h5 class="text-uppercase font-weight-bold">{{ group.list.0.created|date:"F d, Y" }}</h5>
    <hr>
    {% for log in group.list %}
    <div class="row mb-2">
        <div class="col-lg-12">
            <p style="color:black;max-width:1000px;margin:0;">
                {{ log.log|safe }}
                <small style="color:gray;" class="float-right">{{ log.created|date:"H:i A" }}</small>
            </p>
        </div>
    </div>
    {% endfor %}
</div>
{% endfor %}

说明：分组键使用Y-m-d纯数字日期格式，可避免多语言场景下月份名称差异导致的分组错误；组标题取分组内第一条数据的日期，格式化为大写的「月份 日, 年」格式，和预期展示效果完全一致。

方案2：后端视图层提前分组 #

如果需要在后端对分组数据做额外业务处理，可以在视图层通过itertools.groupby完成分组，再传给模板：

• 引入依赖：在views.py顶部添加导入语句

from itertools import groupby

• 修改视图分组逻辑：调整视图类的get_logs方法，完成按天分组

def get_logs(self):
    logs = Logs.objects.all().order_by('-created')
    # 按日期维度分组，key为日期对象，value为当天的所有日志
    grouped_logs = {}
    for log_date, log_items in groupby(logs, key=lambda x: x.created.date()):
        grouped_logs[log_date] = list(log_items)
    return grouped_logs

• 调整模板遍历逻辑：修改logs_list.html遍历分组后的数据

{% for log_date, log_items in logs.items %}
<div class="mb-4">
    <h5 class="text-uppercase font-weight-bold">{{ log_date|date:"F d, Y" }}</h5>
    <hr>
    {% for log in log_items %}
    <div class="row mb-2">
        <div class="col-lg-12">
            <p style="color:black;max-width:1000px;margin:0;">
                {{ log.log|safe }}
                <small style="color:gray;" class="float-right">{{ log.created|date:"H:i A" }}</small>
            </p>
        </div>
    </div>
    {% endfor %}
</div>
{% endfor %}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sagar