Plotly实现单页面展示多个独立非子图图表

目标单图表效果如下：

你代码里两个核心错误导致效果不符合预期：

• 行计数器count放在了大区遍历循环内部，每次处理新大区都会重置为1，所有大区的曲线会被错叠到前几行子图里
• Plotly subplots默认使用全局共用图例，你直接设置showlegend=False关了全局图例，自然没法给每个子图配独立图例

按下面的逻辑改就能实现单页展示所有独立图表：

• 把行计数器移到大区循环外初始化，每处理完一个大区再自增，保证每个大区的所有曲线落在对应行的子图中
• 创建subplots时传入subplot_titles参数，直接给每个子图生成对应大区的独立标题
• 给每一行子图单独创建图例实例，把当前大区的所有曲线绑定到对应图例，再把每个图例定位到对应子图的右上角，实现每个子图自带独立图例的效果
• 逐行给子图配置坐标轴属性，不用全局统一设置坐标轴

修正后的可运行代码：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

def camasRegion():  
    df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/MinCiencia/Datos-COVID19/master/output/producto52/Camas_UCI.csv')
    Regiones = df['Region'].drop_duplicates().tolist()
    total_regions = len(Regiones)
    fig = make_subplots(
        rows=total_regions, 
        cols=1,
        subplot_titles=Regiones,
        vertical_spacing=0.08
    )
    row_idx = 1 
    for region in Regiones:
        target_data = df.query('Region == @region').drop('Region', axis=1).set_index('Serie').T
        for col in target_data.columns:
            if col == 'Camas base (2019)':
                continue
            fig.add_trace(
                go.Scatter(
                    x=target_data.index,
                    y=target_data[col],
                    name=col,
                    mode='lines',
                    legend=f"legend{row_idx}",
                    legendgroup=col
                ),
                row=row_idx, 
                col=1
            )
        fig.update_xaxes(title_text="Días", row=row_idx, col=1)
        fig.update_yaxes(title_text="Cantidad de camas", row=row_idx, col=1)
        fig.update_layout(**{
            f"legend{row_idx}": {
                "xanchor": "right",
                "yanchor": "top",
                "x": 0.98,
                "y": 1 - (row_idx-1)/total_regions - 0.02,
                "font": {"size": 9}
            }
        })
        row_idx += 1

    fig.update_layout(
        template='plotly_white',
        hovermode='x',
        height=total_regions * 400,
        margin=dict(l=50, r=150, t=50, b=80)
    )
    fig.add_annotation(
        x = 1, y = 0, 
        text = 'Fuente: Datos obtenidos desde el Ministerio de Ciencia:', 
        showarrow = False, 
        xref='paper', 
        yref='paper', 
        xanchor='right', 
        yanchor='auto',
        yshift=-30
    )
    fig.show()

camasRegion()

运行后会在单个页面垂直排列17个大区的完整图表，每个图表都带独立标题、坐标轴、图例，不会弹出多个窗口。如果要调整子图间距、图例大小、页面总高度，直接修改对应布局参数即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MrPie