使用googletrans翻译数据列报raise_Exception属性错误如何解决

翻译pandas数据集中名为Task的列时，使用googletrans库编写翻译逻辑，运行后抛出属性不存在的报错。
复现代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
!pip install googletrans==4.0.0rc1 
from googletrans import Translator
translator = Translator()
df['Spanish'] = df['Task'].apply(translator.translate, src='en', dest='es').apply(getattr, args=('text',))
df

抛出的报错信息：

--> 122         if r.status_code != 200 and self.raise_Exception:
    123             raise Exception('Unexpected status code "{}" from {}'.format(
    124                 r.status_code, self.service_urls))

AttributeError: 'Translator' object has no attribute 'raise_Exception'

这个是googletrans==4.0.0rc1预发布版本自带的源码bug：

• 库的初始化方法中没有定义raise_Exception属性，且存在属性名大小写不一致的问题：初始化时写入的属性为小写开头的raise_exception，但接口请求逻辑中判断状态码时调用的是大写开头的raise_Exception，直接触发属性不存在的错误。
• 直接用apply无间隔批量调用翻译接口，很容易触发谷歌翻译的频率限制，就算修复属性问题，后续也大概率因为接口返回非200状态码中断运行。

• 第一步：补全Translator实例缺失的属性，优先选择手动绑定属性的写法，适配该版本的源码逻辑：

  from googletrans import Translator
  translator = Translator()
  # 手动绑定源码中缺失的属性，设置为False避免状态码异常时直接中断
  translator.raise_Exception = False
  

• 第二步：给批量翻译逻辑加延时，避免触发接口频率限制，不要直接把translator.translate传入apply，封装一层带停顿的翻译函数：

  import time
  import random
  
  def en_to_es(text):
      # 每条翻译间隔0.1-0.3秒随机时长，模拟人工请求
      time.sleep(random.uniform(0.1, 0.3))
      return translator.translate(text, src='en', dest='es').text
  
  df['Spanish'] = df['Task'].apply(en_to_es)
  

• 补充说明：如果数据量超过1000条，建议每处理100条数据增加一次2-3秒的长停顿，进一步降低被接口拦截的概率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JohnV