运行AptaNet的predictor.py时TensorFlow报SSE4.1指令不支持错误

正在Python 3.8环境下测试Python程序AptaNet，程序共包含3个Python脚本：

• target_encoding.py
• feature_extraction.py
• predictor.py
  其中target_encoding.py、feature_extraction.py两个脚本运行正常，无需调整。
  运行依赖TensorFlow的predictor.py脚本时触发报错，具体报错信息如下：

bcramer@qsar:~/workdir-aptanet$ python3 predictor.py
> The TensorFlow library was compiled to use SSE4.1 instructions, but these aren't available on your machine.
Aborted

若使用TensorFlow v2.9版本环境协助定位、解决问题，测试前需额外安装repDNA依赖，安装命令如下：

pip install repDNA

测试注意事项：

• 解压AptaNet压缩包后，目录内包含上述3个Python脚本与Dataset.csv文件
• 运行predictor.py时需保证Dataset.csv文件位于当前工作目录下
• 无需测试target_encoding.py和feature_extraction.py

TensorFlow相关组件安装执行命令如下：

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv 
pip install --upgrade pip 
pip install --upgrade tensorflow
pip install --user tensorflow-gpu

运行设备为老旧PC，具体参数：

• 运行内存4GB
• 操作系统为Ubuntu 20.04
• 搭载1块全新Nvidia GT-710显卡

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bruno