Pandas DataFrame拼接字符串与元素输出异常问题求解

你的代码存在4个核心问题，导致无法得到预期结果：

• 迭代逻辑错误：直接对dframe做for循环时，Python默认遍历的是DataFrame的列名（也就是会依次拿到'A'、'B'两个值），根本不会逐行读取数据
• 列索引错误：dframe[0]、dframe[1]的写法是取列名为0、1的列，你的DataFrame列名是'A'和'B'，不存在对应列，运行时会直接抛出KeyError
• f-string语法错误：f-string中只有需要替换的变量/表达式需要包裹在{}里，你把固定文本也包进了{}，还加了不必要的转义引号，会触发语法解析报错
• 格式问题：就算前面的逻辑都对，你写的拼接逻辑没有在文本和变量之间加空格，输出的内容会出现文字和值粘连的情况

写法1：逐行迭代（适合小数据量，逻辑直观） #

用iterrows()方法实现逐行遍历，直接通过列名取每行对应的值即可：

import pandas as pd
dframe = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': ['Guitar', 'Piccolo', 'Sax']
})

for _, row in dframe.iterrows():
    print(f"Mary's favorite number is {row['A']} and her favorite instrument is {row['B']}")

写法2：向量化拼接（适合大数据量，执行效率更高） #

利用Pandas的向量化操作先批量拼接好所有输出字符串，再循环打印，性能比逐行迭代好很多：

import pandas as pd
dframe = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': ['Guitar', 'Piccolo', 'Sax']
})

outputs = "Mary's favorite number is " + dframe['A'].astype(str) + " and her favorite instrument is " + dframe['B']
for line in outputs:
    print(line)

上述两种写法运行后，都会输出你预期的结果：

Mary's favorite number is 1 and her favorite instrument is Guitar
Mary's favorite number is 2 and her favorite instrument is Piccolo
Mary's favorite number is 3 and her favorite instrument is Sax

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HelpMeCode