如何仅用纯Python比较嵌套列表各对应位置元素并求最小值

核心逻辑是先提取所有子列表同一索引位置的元素组，逐组计算最小值后，按要求包装为单元素子列表，填充到目标结构里即可。

示例输入定义 #

# 原始数据源
source_nested_list = [[10, 2, 4.8, 90], [7, 1, 41, 5], [3, 11, 20, 2]]
# 预定义的空目标列表
target_list = [[], [], [], []]

方法1：直接生成符合要求的结果 #

用Python内置的zip搭配解包操作，就能快速按列（同索引）聚合元素，写法最简洁：

result = [[min(column_values)] for column_values in zip(*source_nested_list)]

代码逻辑说明：

• *source_nested_list会把数据源里的3个子列表拆分为独立参数传入zip
• zip会依次遍历所有子列表，按索引位置把元素拼成元组，对应示例会得到4组值：(10,7,3)、(2,1,11)、(4.8,41,20)、(90,5,2)
• 对每组值求最小值后，包装为单元素列表，最终输出和预期完全一致：[[3], [1], [4.8], [2]]

方法2：向已有的空目标列表填充值 #

如果你不需要新建列表，而是要把值写入提前定义好的空嵌套列表，可以用循环按索引填充：

for index, column_values in enumerate(zip(*source_nested_list)):
    target_list[index].append(min(column_values))

执行完成后，target_list的值就是你需要的结果。

注意：上述写法默认所有子列表长度一致，和当前场景匹配。如果存在子列表长度不一致的情况，zip会自动按最短的子列表长度截断计算；如果需要按最长子列表计算、缺失位置补默认值，可以替换为itertools.zip_longest实现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PythonNoob