Python直接读取csv文件与csv.reader()读取的输出类型差异

核心是你调用next()的对象本质完全不同，对应逻辑完全不一样：

• 用open()以文本模式打开得到的csvfile本身就是可迭代对象，默认迭代逻辑就是逐行读原始文本，每次next(csvfile)会直接返回当前文件指针位置的整行内容，类型固定为字符串，不会做任何CSV格式解析，行里的逗号、引号、转义符全都会原样保留。
• csv.reader(csvfile)生成的是标准库提供的CSV读取器迭代器，它只是把传入的文件对象当底层数据源，内部会按照CSV格式规则自动处理字段拆分、引号转义、跨行字段兼容这些逻辑，每次next(csvreader)返回的是按列拆好的字段列表，列表里每个元素对应当前行的一列内容。

关于你提到的补充测试现象：

按照标准库的默认逻辑，哪怕先初始化csvreader，直接调用next(csvfile)拿到的也一定是字符串，不可能返回列表。出现返回列表的情况，基本都是测试时写了变量覆盖的代码——比如不小心写了csvfile = csv.reader(csvfile)，把原文件对象的变量名重新绑定成了reader实例，这时候再调用next(csvfile)本质是在迭代CSV读取器，自然会返回列表。

额外提一句：文件对象的读取位置指针是全局共享的，不管是直接迭代文件对象，还是通过csv.reader消费内容，移动的都是同一个指针，混用两种读取方式会出现行号错位、读不全内容的问题，实际写代码处理CSV时不要混用这两种迭代逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iyan nazarian