C#实现读取CSV生成列标题为键的Dictionary字典

需求为将CSV文件加载到Dictionary<string, List<string>>结构中，区别于常规取CSV第一列作为字典键的实现，本次需要以CSV的列标题（字段名）作为字典键，对应值为该列所有行内容组成的列表。

测试用CSV内容 #

Name,Type,Classification
file1.txt,text,Secondary
file2.txt,text,Primary

目标字典结构 #

{
     "Name": ["file1.txt", "file2.txt"],
     "Type": ["text", "text"],
     "Classification": ["Secondary", "Primary"]
}

你后续补充的可运行版本存在明显的效率问题：处理每一列时，都会对所有数据行重新执行一次Split(',')操作。当CSV列数、行数较多时，会产生大量重复的字符串拆分计算，生成大量无用临时对象，时间、内存开销都会随列数增长线性升高。
你最开始写的初始化代码思路是正确的，只需要补充行遍历逻辑即可，不需要嵌套遍历列后再重复遍历所有行做拆分。

核心优化思路：只遍历一次数据行，每行仅做一次拆分，拆分后按列索引将值直接追加到对应列的存储列表中，将原本O(M*N)次拆分操作（M为列数，N为行数）降低到O(N)次。

private void LoadCSV()
{
    var mydict = new Dictionary<string, List<string>>();
    var lines = File.ReadAllLines(@"C:\test.csv");
    if (lines.Length == 0) return;
    
    // 初始化列头对应的存储列表
    string[] columnHeaders = lines[0].Split(',');
    foreach (string columnHeader in columnHeaders)
    {
        mydict[columnHeader] = new List<string>();
    }

    // 单次遍历所有数据行
    for (int i = 1; i < lines.Length; i++)
    {
        string[] rowValues = lines[i].Split(',');
        // 按列索引将值存入对应列表
        for (int colIndex = 0; colIndex < columnHeaders.Length; colIndex++)
        {
            // 兼容行字段数不足的边界场景
            string value = colIndex < rowValues.Length ? rowValues[colIndex] : string.Empty;
            mydict[columnHeaders[colIndex]].Add(value);
        }
    }
}

注意事项 #

• 上述实现仅适配无特殊转义规则的简单CSV场景，性能最优；如果CSV存在引号包裹字段、字段内容自带逗号/换行等复杂格式，不要手动用Split实现解析，直接使用成熟的CSV解析类库处理，避免出现解析错误。
• 实现中增加了空文件、行字段数不足的边界判断，鲁棒性比原有版本更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user14380579