如何使用Python读取CSV的PRCP列求和计算年度降水总量

核心要求 #

• 读取CSV文件内PRCP列的所有数值，求和得到年度降水总量
• 依赖限制：仅使用Python内置csv模块、pathlib库的Path类
• 给定测试数据运行结果需为1

测试用CSV数据 #

STATION NAME, DATE, PRCP, TMAX, TMIN
USW00023183PHOENIX AIRPORT, 1/1/2020, 1, 60, 40
USW00023183PHOENIX AIRPORT, 1/2/2020, 0, 64, 41

正确实现代码 #

import csv
from pathlib import Path

# 此处替换为你的CSV文件实际存储路径
csv_path = Path("precipitation_2020.csv")

total_precip = 0
with csv_path.open("r", encoding="utf-8") as f:
    # skipinitialspace=True 用于处理逗号后带空格的CSV格式，避免字段名带多余空格
    reader = csv.DictReader(f, skipinitialspace=True)
    for row in reader:
        # PRCP读入为字符串，需转整数后累加
        total_precip += int(row["PRCP"])

print(total_precip)

传入上述测试数据运行，输出结果为1，符合要求

原有代码问题梳理 #

• 初始将存储累加值的变量设为整数0，直接对整数做for循环遍历，属于语法错误，整数不可迭代
• 未初始化csv读取对象reader就直接在循环中调用，会触发变量未定义错误
• 循环过程中反复将累加变量覆盖为当前行的PRCP值，没有实现累加逻辑
• 存在无效语法prcps>0[month]，整数类型不支持下标索引操作
• 第二个循环的循环变量和实际取值变量不匹配，循环遍历的是PRCP，取值时却用了前一个循环残留的item变量，逻辑完全混乱
• 累加逻辑写为perp += perp，是变量自身翻倍，不是累加当前行的降水量，逻辑错误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bsdasd sadasdas