Mac M1环境Python连接Snowflake触发MemoryError报错求助

在Jupyter Notebook中使用Python建立Snowflake连接时持续触发相同报错，对应运行环境如下：

• 设备：Mac M1 芯片设备
• Python版本：3.10.4
• Conda版本：4.13.0

完成环境标签配置后，使用如下代码发起连接：

connection = snow.connect(
    user = user,
    password = password,
    account = '****.us-****-*',
    warehouse = 'COMPUTE_WH',
    authenticator = authenticator
)

代码执行后首先输出身份提供商登录引导提示，随即抛出MemoryError异常，核心报错输出如下：

Initiating login request with your identity provider. A browser window should have opened for you to complete the login. If you can't see it, check existing browser windows, or your OS settings. Press CTRL+C to abort and try again...

MemoryError: Cannot allocate write+execute memory for ffi.callback(). You might be running on a system that prevents this.

• 优先升级相关依赖修复适配问题：Mac M1的ARM架构对低版本cffi的内存权限机制适配存在已知缺陷，是触发该报错的最核心原因。在当前conda环境执行命令pip install --upgrade cffi cryptography snowflake-connector-python，升级完成后重启Jupyter内核，再重新运行连接代码即可，绝大多数同场景问题可通过该操作解决。
• 校验当前Python环境的运行架构：在Notebook单元格执行代码import platform; print(platform.machine())，如果输出结果不是arm64，说明当前conda环境是通过Rosetta 2转译运行的x86版本Python，转译层会拦截ffi回调所需的可写可执行内存分配。此时直接新建原生arm64架构的conda环境，重装Snowflake连接相关依赖即可解决。
• 临时规避方案：如果短时间内无法调整环境配置，可以修改连接的认证方式，替换掉需要拉起本地浏览器的SSO认证逻辑，改用用户名密码直连、密钥对认证等不需要调用本地浏览器回调的认证方式，即可跳过触发报错的内存分配环节。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jasmine Koh