Python中是否存在可返回被过滤值的类filter拆分函数？

Python 生态里没有内置名为splitfilter的对应函数，但实现这个需求的方案非常成熟，完全可以满足把可迭代对象按判定规则拆成两部分的要求：

• 最通用无依赖的方案：自己实现一个单次遍历的拆分函数，性能最优，只需要遍历一次序列就能完成分组，比两次调用filter、写两次列表推导的遍历效率高一倍，适配所有Python版本：

def splitfilter(predicate, iterable):
    matched, unmatched = [], []
    for item in iterable:
        if predicate(item):
            matched.append(item)
        else:
            unmatched.append(item)
    return matched, unmatched

# 对应拆分示例
a = [1, 3, 5, 7, 2, 4, 6]
lower, higher = splitfilter(lambda x: x < 5, a)
# 执行结果：lower = [1,3,2,4]，higher = [5,7,6]

• 如果你项目里已经引入了常用工具库more-itertools，或是使用Python 3.13及以上版本，可以直接用内置/库提供的partition函数，功能完全一致，注意它的返回值顺序是先返回不满足条件的元素迭代器，再返回满足条件的元素迭代器，不要把接收变量写反：

# Python 3.13+ 可以直接从标准库导入
# from itertools import partition
from more_itertools import partition

a = [1, 3, 5, 7, 2, 4, 6]
higher, lower = partition(lambda x: x < 5, a)
# 转列表后结果和上面的自定义函数完全一致

注意：不要为了写起来简短用两次列表推导分别筛选匹配、不匹配项，比如lower = [x for x in a if x<5]; higher = [x for x in a if x>=5]，这种写法会遍历两次原序列，数据量较大时会有明显的性能浪费。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iHnR