Jupyter中pandas.read_csv读取CSV文件连续报错如何解决

问题复现 #

Jupyter环境中使用pandas读取本地Netflix数据集CSV文件，初始代码：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('C:\Users\Dell\Downloads\8. Netflix Dataset.csv') 

运行触发语法报错：

SyntaxError: (unicode error)
'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape

在路径字符串前添加原始字符串标记r修复转义问题后，代码修改为：

data = pd.read_csv(r"C:\Users\Dell\Downloads\8. Netflix Dataset.csv")

再次运行触发文件不存在报错：

FileNotFoundError: [Errno 2]
No such file or directory: 'C:\\Users\\Dell\\Downloads\\8. Netflix Dataset.csv'

问题原因说明 #

1. 首个unicode转义报错：Windows路径使用\作为分隔符，而Python普通字符串中\是转义字符，路径片段\Users的开头\U会被Python识别为8位Unicode转义序列的起始标记，后续字符不符合转义规则就会触发报错。添加r标记将字符串转为原始字符串、禁用转义逻辑的修复方式是正确的，这一步已经解决了语法层面的错误。
2. 后续FileNotFoundError属于路径匹配类错误，和代码语法无关，是传入的文件路径和文件实际存储位置/文件名不匹配导致。

排查解决步骤（按优先级排序） #

• 校验文件实际存储位置
  打开资源管理器手动检查：
  • 文件是否真的存放在C:\Users\Dell\Downloads路径下，注意浏览器可能修改了默认下载路径，比如存到其他盘符的Downloads文件夹、桌面、文档目录；也可能当前系统登录的用户名不是Dell，实际用户目录路径和预期不符
  • 文件名是否完全匹配：Windows默认会隐藏已知类型文件的扩展名，很可能实际文件名为8. Netflix Dataset.csv.csv；也可能文件名存在空格、标点差异，比如漏了前缀8.、多了版本号后缀
• 用代码获取准确文件信息
  在Jupyter中运行以下代码，直接列出目标目录下的所有文件，拿到准确的文件名：

  import os
  # 切换到目标下载目录
  os.chdir(r"C:\Users\Dell\Downloads")
  # 打印目录下所有文件名称，找到Netflix数据集对应的准确文件名
  print(os.listdir())
  

  确认文件名后直接用相对路径读取即可，无需写全绝对路径：

  data = pd.read_csv("你查到的准确文件名.csv")
  

• 快速获取正确路径
  不想手动排查的话，可以直接在资源管理器找到目标CSV文件，按住Shift右键点击文件，选择「复制为路径」，把复制到的完整路径直接粘贴到read_csv的参数中即可，注意区分代码字符串引号和复制路径自带的引号，不要重复嵌套。
• 权限校验
  如果确认路径、文件名完全正确依然报错，右键点击CSV文件打开「属性-安全」选项卡，确认当前Windows登录账号对该文件、对应上层目录有读取权限。

补充说明：绝对路径不受Jupyter启动工作目录影响，只要路径拼写和实际存储完全一致就可以正常读取，这类报错90%以上都是文件名/路径拼写错误、文件实际不在对应目录导致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nikita Singh