如何用dataframe数据更新现有Excel？openpyxl代码无报错不生效

需要将名为CF的DataFrame数据更新到现有Excel电子表格，运行代码无报错，但表格内容未发生任何更新，相关代码如下：

import openpyxl as ox
def update_spreadsheet(path : str ='/a123.xlsx', _df = CF, starcol : int = 1, startrow : int = 1, sheet_name : str ="TDSheet"):
    wb = ox.load_workbook(path)
    for ir in range(0, len(_df)):
        for ic in range(0, len(_df.iloc[ir])):
            wb[sheet_name].cell(startrow + ir, starcol + ic).value = _df.iloc[ir][ic]
    wb.save(path)

• 仅定义函数未调用：代码只完成了函数逻辑的声明，没有执行update_spreadsheet()调用语句，所有写入逻辑根本没有触发，是最高发的原因。
• 默认参数绑定异常：Python函数默认参数在定义阶段就会完成值绑定，如果你是先定义了这个函数，后续才给CF变量赋值处理好的DataFrame，函数内默认拿到的_df是定义函数时CF的初始值（空值或旧数据），不会读取后续更新的CF内容。
• 参数拼写笔误：列起始位置参数错写为starcol（正确拼写应为startcol），如果调用函数时按正确拼写传入列位置参数，不会被函数识别，会始终用默认值1写入，和预期位置不符。
• 文件路径/访问异常：
  • 代码中写的路径是/a123.xlsx，Windows系统下该路径指向当前盘符根目录，如果你实际编辑的文件存放在其他文件夹，程序会写入根目录下的同名文件，你打开其他路径的文件自然看不到更新。
  • 运行代码时如果目标Excel文件正被WPS/Office打开，文件会被进程锁定，部分环境下save操作不会抛出显性报错，但实际写入会被拦截，数据不会更新到打开的文件中。
• 取值逻辑隐患：代码用_df.iloc[ir][ic]链式写法取值，当DataFrame索引不是默认连续整数索引、列映射关系特殊时，可能取到空值或错位数据，导致写入内容不符合预期。

import openpyxl as ox
import pandas as pd

# 此处完成CF的所有数据处理逻辑，确保调用函数时CF是最终要写入的DataFrame
# 示例：CF = pd.read_excel("源数据.xlsx")

def update_spreadsheet(path: str = './a123.xlsx', startcol: int = 1, startrow: int = 1, sheet_name: str = "TDSheet"):
    _df = CF
    wb = ox.load_workbook(path)
    ws = wb[sheet_name]
    # 优化遍历逻辑，避免链式索引取值问题
    for row_idx, row in enumerate(_df.values):
        for col_idx, val in enumerate(row):
            ws.cell(row=startrow + row_idx, column=startcol + col_idx, value=val)
    wb.save(path)

# 调用前先关闭所有打开的目标Excel文件，再执行函数
update_spreadsheet()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrey Nikitin