Pandas处理钢材应力表时如何获取目标值相邻值用于数学插值

云原生阿岚

2026-8-29

钢材参数表相邻值提取问题

基础背景

现有一份源自当地政府建筑规范的钢材参数表，表内标注区域对应参数如下：

当前通过df.at[A, B]语法从表中取值，其中A、B为前置预处理流程输出的变量。以输入A=100、B=250的场景为例，除目标值外，还需额外提取两个相邻值供后续计算使用：

目前已测试以下方案，均无法满足业务要求：

方案1：调用pandas自带的interpolation methods内置插值方法。由于本次业务场景要求手动实现数学插值逻辑，无法直接使用内置插值方法，该方案不适用。
方案2：先定位目标值对应索引，再通过索引+1偏移取相邻位置值。该方案受实际业务中多种因素限制，不具备落地可行性。
方案3：直接在A、B取值上叠加固定步长计算相邻值。经核对表格规律：长细比（对应参数A）为等步长递增序列，但屈服强度（对应参数B，蓝色标注区）虽整体递增但步长不统一，该方案无法适配非均匀步长场景。
方案4（二次编辑补充）：使用df.where方法定位数值。经测试该方案无法满足精准定位需求，判断应存在其他可精准定位数值对应坐标的实现方案。