如何修复Xgboost中Pass `evals` as keyword args的FutureWarning

这个警告和你定义的模型超参数（包括你之前怀疑的eval_metric）完全无关，触发源是你调用XGBoost训练接口时，evals（验证集）参数的传参方式不符合新版本要求。

从XGBoost 1.3版本开始，训练接口不再支持evals参数按位置顺序传入，必须显式作为关键字参数传递。你之前写训练代码时，大概率是直接把验证集列表按参数位置传到了训练函数里，没有加evals=的关键字前缀，就会弹出这个警告。

比如你之前的代码大概率是这种写法：

# 会触发警告的错误写法
xgb.train(params, dtrain, num_boost_round=100, [(dtrain, 'train'), (dtest, 'test')])

上面代码最后传入的验证集元组列表，就是evals对应的参数，因为没写evals=关键字，属于位置传参，就会触发警告。

你不需要修改任何已经定义好的模型超参数，只需要调整训练函数的传参写法，给验证集参数显式加上evals=关键字声明即可：

# 适配未来版本的正确写法，无警告
xgb.train(
    params=params,
    dtrain=dtrain,
    num_boost_round=100,
    evals=[(dtrain, 'train'), (dtest, 'test')]  # 显式声明evals关键字参数
)

如果你用的是XGBoost的Scikit-Learn风格接口（XGBClassifier/XGBRegressor），调用fit()方法传入验证集时也要注意，这个接口里的验证集参数名是eval_set，同样不能位置传参，要显式写关键字：

# Sklearn接口错误写法
model.fit(X_train, y_train, [(X_val, y_val)])

# Sklearn接口正确写法
model.fit(X_train, y_train, eval_set=[(X_val, y_val)])

你之前调整eval_metric参数没效果是正常的，这个参数是定义评估指标的模型超参，属于params字典里的合法配置项，和传参方式类的警告没有任何关联，不需要改动。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tam