如何使用PyGithub向GitHub仓库上传图片文件？

你对create_file()方法的参数判断有误，该方法本身同时支持接收str类型的文本内容、bytes类型的二进制内容，两类报错均为文件读取环节的问题导致：

• 首次报错：使用open()打开图片时未指定二进制读取模式，Python默认以文本模式加载文件，Windows环境会自动调用cp1252编码解码二进制格式的图片数据，直接触发Unicode解码错误。
• 二次cv2报错：cv2.imread()返回的是numpy格式的像素矩阵，不属于str/bytes类型，不符合参数校验规则，因此触发断言错误。

方案1：原生二进制读取上传（无额外依赖，推荐） #

打开文件时新增rb（二进制只读）模式参数即可直接读取符合要求的字节流，不需要引入额外图像处理库，可直接运行的参考代码：

from github import Github

# 替换为你的GitHub个人访问令牌，注意令牌需要开启仓库读写权限
g = Github("你的个人访问Token")
# 替换为目标仓库完整标识，格式为「仓库所有者/仓库名称」，例如"mjjha/MyTestRepo"
repo = g.get_repo("你的仓库完整路径")

# 核心：以二进制模式读取图片文件
with open("1.png", "rb") as f:
    img_data = f.read()

# 调用接口上传，参数依次为：文件在仓库内的存储路径、提交说明、文件内容
repo.create_file(
    path="images/1.png",
    message="upload 1.png",
    content=img_data
)

注意：如果要上传到仓库的指定子目录，直接在path参数里写全路径即可，不存在的目录GitHub会自动创建。

方案2：OpenCV处理后上传 #

如果需要先用OpenCV对图片做缩放、滤镜、裁剪等处理再上传，需要先把处理后的numpy矩阵编码为标准字节流再传入接口，参考代码：

from github import Github
import cv2

g = Github("你的个人访问Token")
repo = g.get_repo("你的仓库完整路径")

# 读取并处理图片
img = cv2.imread("1.png")
# 此处可插入自定义cv2图像处理逻辑，例如尺寸调整、灰度化等
# img = cv2.resize(img, (500, 500))

# 将numpy矩阵编码为PNG格式字节流
encode_success, encoded_img = cv2.imencode(".png", img)
if not encode_success:
    raise RuntimeError("图片编码失败，无法上传")
img_bytes = encoded_img.tobytes()

repo.create_file(
    path="processed_1.png",
    message="upload opencv processed image",
    content=img_bytes
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kshitij_Jha_7