Python如何从嵌套元组列表提取元素并存储为独立变量

现有嵌套结构的关键词列表，子列表内元素均为单元素元组，需要提取所有关键词，按子列表分组为每组生成kw系列变量存储对应值。原有双层循环仅实现了字符串打印效果，未完成实际变量赋值。
原始关键词数据：

keywords=[[('tarifa',), ('mantenimiento',), ('mensual',)],
[('tasa',), ('anual',)],
[('tasa',)],
[('int ',)],
[('comision',)],
[('seguro',), ('bancaria',)],
[('seguro',), ('generales',)],
[('mi salud',), ('unific',)]]

原有仅支持打印的代码：

for i in range(len(keywords)):
    for j in range(len(keywords[i])):
        print("'"+keywords[i][j][0]+"'",end=",")
    print()

❗ 必踩坑提示：如果完全按照你举例的命名规则，每个子列表都从kw1开始命名全局变量，后处理的子列表的kw1会直接覆盖前面子列表的同命名变量，代码跑完只会保留最后一个子列表的内容，前面的关键词全部丢失，完全达不到分组存储的目的。

• 推荐方案：用字典按组存储（可维护性最高，无变量冲突风险）

kw_groups = []
for sub_list in keywords:
    # 拆出单元素元组里的关键词，顺手去掉'int '这类值首尾的多余空格
    current_words = [item[0].strip() for item in sub_list]
    # 生成本组kw1、kw2...的键值对
    group_kw = {f"kw{idx+1}": word for idx, word in enumerate(current_words)}
    kw_groups.append(group_kw)

调用方式非常简单，比如取第一个子列表的kw1就写kw_groups[0]["kw1"]，返回值为tarifa；取第二个子列表的kw2就写kw_groups[1]["kw2"]，返回值为anual，后续增删分组、调整关键词都不会影响其他代码逻辑。

• 备选方案：动态生成独立命名变量（不推荐，仅作功能演示）
  如果确实需要生成可直接调用的零散变量，可以通过locals()动态赋值，注意必须给变量名加组前缀避免重名覆盖：

for group_id, sub_list in enumerate(keywords, 1):
    for kw_id, item in enumerate(sub_list, 1):
        word = item[0].strip()
        # 变量名格式：g+组号+_kw+序号，例如g1_kw1、g2_kw1，不会重名
        locals()[f"g{group_id}_kw{kw_id}"] = word

赋值完成后可以直接通过变量名调用，比如执行print(g8_kw2)会输出unific。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者feruciform