Matplotlib绘图：如何将地区名称设为X轴标签

我来帮你搞定这个问题！问题的根源在于你传递给plt.xticks()的参数：location_withmax_no_of_companies是一个pandas Series对象，当你直接把它作为标签参数传入时，matplotlib会默认读取Series的数值（企业数量），而不是我们需要的索引（地区名称）。

解决方案1：手动指定X轴标签为Series的索引 #

修改plt.xticks()的第二个参数，明确传入Series的index属性（也就是地区名称），同时可以添加旋转参数避免标签重叠：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 保留你的分组和排序逻辑
location_group = fortune_df.groupby('Location')
location_withmax_no_of_companies = location_group.size().sort_values(ascending=False)[:10]

lpos = np.arange(10)
# 关键修改：传入index作为X轴标签，添加rotation让标签倾斜显示
plt.xticks(lpos, location_withmax_no_of_companies.index, rotation=45)
plt.bar(lpos, location_withmax_no_of_companies)

# 可选：添加坐标轴标题和图表标题
plt.xlabel('Region')
plt.ylabel('Number of Companies')
plt.title('Top 10 Regions by Number of Fortune Companies')

# 自动调整布局，防止标签被截断
plt.tight_layout()
plt.show()

解决方案2：使用Pandas自带的绘图方法（更简洁） #

Pandas的Series对象内置了绘图功能，会自动将索引作为X轴标签，无需手动处理坐标轴位置，代码更简洁不易出错：

import matplotlib.pyplot as plt

# 保留你的分组和排序逻辑
location_group = fortune_df.groupby('Location')
location_withmax_no_of_companies = location_group.size().sort_values(ascending=False)[:10]

# 直接调用plot.bar()，rot参数控制标签旋转角度
location_withmax_no_of_companies.plot(kind='bar', rot=45)

# 添加必要的标注
plt.xlabel('Region')
plt.ylabel('Number of Companies')
plt.title('Top 10 Regions by Number of Fortune Companies')

plt.tight_layout()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Himanshu Shekhar