Pandas DataFrame根据映射为列表列生成新列及报错解决

你触发TypeError: 'Series' object is not callable的核心问题是：Python内置map()函数的第一个参数必须是可调用对象（函数、实现了__call__方法的对象），你传入的df2.set_index('Site')['cells']是Pandas Series类型，本身不可被调用，因此直接传给map()时会报错。
另外你原写法每次执行lambda都会重新给df2做一次set_index，重复计算拉低性能，完全没必要。

先提前构建站点和cells值的映射字典，仅需计算一次，性能更高：

# 构建Site到cells的键值对映射
site_cell_map = df2.set_index('Site')['cells'].to_dict()

# 逐行遍历Sites列的列表，匹配对应cells值生成新列
df1['Cells'] = df1['Sites'].apply(lambda site_list: [site_cell_map[s] for s in site_list])

执行后得到的结果完全匹配预期：

Sites      Cells
0                 ['a']        [2]
1  ['b', 'c', 'a', 'd']  [4, 3, 2, 5]
2                 ['c']        [3]

如果一定要用内置map()写法，需要把取值逻辑写成可调用的lambda函数，但是可读性和执行效率都不如上面的列表推导式写法，不推荐：

df1['Cells'] = df1['Sites'].apply(lambda x: list(map(lambda s: site_cell_map[s], x)))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mahdi Abadinia