EMR Serverless是否支持custom Hadoop jar运行MapReduce作业

明确结论：EMR Serverless 目前不支持类似传统EMR的、通过自定义Hadoop Jar直接提交运行原生MapReduce作业的能力，相关细节如下：

• 目前EMR Serverless官方支持的作业驱动仅包含Spark、Hive两类，没有开放原生MapReduce作业的运行入口，也未提供和传统EMR custom Hadoop jar 对应的提交配置项，无法直接提交原生MapReduce作业运行。
• 如有MapReduce类作业的运行需求，可参考两类可行方案：
  • 优先将原有MapReduce作业逻辑迁移至Spark实现，通过EMR Serverless的Spark作业驱动提交。Spark可覆盖绝大多数MapReduce场景的数据处理需求，且在EMR Serverless环境下有完整的性能、稳定性适配优化。
  • 若需要运行未经改造的原生MapReduce作业，建议选用传统EMR集群，通过Step配置自定义Hadoop Jar的方式提交，这是目前官方支持的原生MapReduce作业标准运行路径。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Avik Das