如何在Jupyter Hub环境运行Streamlit应用并支持多用户访问

前置准备 #

• 打开Jupyter Hub内置的终端，执行命令安装Streamlit，避免全局权限问题：
  pip install --user streamlit
• 新建测试应用文件（比如命名为jh_streamlit_test.py），写入基础测试代码：

import streamlit as st
st.title('This is a Streamlit test in JH')

适配Jupyter Hub的启动方式 #

本地环境直接跑streamlit run 文件名.py就能访问，但Jupyter Hub有反向代理层，直接启动会出现路径不匹配、无法访问的问题，启动时需要加适配参数：

仅当前用户自己访问（和Voila体验一致） #

在终端执行启动命令：
streamlit run jh_streamlit_test.py --server.port 8501 --server.address 0.0.0.0 --server.baseUrlPath=/user/$USER/proxy/8501/
启动后不用管终端输出的localhost链接，直接在浏览器访问https://<你的Jupyter Hub访问域名>/user/<你的Hub用户名>/proxy/8501/就能看到渲染好的应用，交互逻辑和本地运行完全一致。

如果启动时提示8501端口被占用，换成1024-65535之间任意未被使用的端口即可，记得同步替换命令和访问地址里的端口号。

开放给Hub内其他用户访问 #

如果要让同Hub下的其他用户也能访问你的应用，启动时额外关闭两个默认的访问校验参数即可：
streamlit run jh_streamlit_test.py --server.port 8501 --server.address 0.0.0.0 --server.baseUrlPath=/user/$USER/proxy/8501/ --server.enableCORS false --server.enableXsrfProtection false
只要Hub管理员没有配置用户代理端口的访问隔离，其他用户直接访问和你相同的应用地址，就能直接打开使用，不需要在他们自己的环境里重复安装依赖或启动服务。
如果需要关了终端也让应用持续跑，可以在启动命令前加nohup挂后台：
nohup streamlit run jh_streamlit_test.py [你的其余启动参数] &

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JFerro