MongoDB Aggregation按_id分组统计各feeling值的分类计数

你可以直接通过$group阶段配合条件累加器实现需求，不需要额外的管道阶段，聚合代码如下：

db.你的集合名称.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$_id",
      love: {
        $sum: {
          $cond: [{ $eq: ["$feeling", "love"] }, 1, 0]
        }
      },
      like: {
        $sum: {
          $cond: [{ $eq: ["$feeling", "like"] }, 1, 0]
        }
      },
      dislike: {
        $sum: {
          $cond: [{ $eq: ["$feeling", "dislike"] }, 1, 0]
        }
      }
    }
  }
])

逻辑说明 #

• 分组维度直接指定为$_id，按_id字段值完成分组
• 三个统计字段均使用$sum累加器，内嵌$cond条件判断：当前分组内遍历的文档feeling字段匹配对应枚举值时累加1，不匹配则累加0，最终直接得到每个分组下三类feeling的文档总数
• 输出结果结构和你预期的格式完全一致，不需要额外加$project做字段映射调整

注意：MongoDB默认会给集合的文档_id字段建唯一索引，如果你这里的_id是自定义业务字段而非默认主键，建议提前给该字段建索引，能大幅提升大集合下的聚合执行效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gregg