Ubuntu系统全局配置TensorFlow Lite解决C++头文件找不到问题

你代码中引入头文件的路径为tensorflow/lite/interpreter.h，编译器搜索头文件时，会在已配置的头文件目录下拼接该相对路径匹配文件。你的TFLite源码存放在/home/me/tensorflow_src/tensorflow/lite/，也就是说包含tensorflow文件夹的上级目录是/home/me/tensorflow_src/，之前没有将该目录加入头文件搜索范围，编译时自然会触发文件找不到的错误。
注意：不要直接把/home/me/tensorflow_src/tensorflow/lite/加入搜索路径，这种情况下你只能用#include "interpreter.h"的写法引入头文件，和你现有代码的引入路径不匹配。

该方案配置后对当前用户所有C++项目生效，操作步骤如下：

• 打开终端，编辑当前用户的bash配置文件：nano ~/.bashrc
• 滚动到文件最末尾，添加以下配置内容：

# 配置TFLite全局头文件搜索路径
export CPLUS_INCLUDE_PATH=/home/me/tensorflow_src:$CPLUS_INCLUDE_PATH
# 配置TFLite预编译库搜索路径（后续链接库时需要）
export LIBRARY_PATH=/home/me/tensorflow_src/bazel-bin/tensorflow/lite:$LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/home/me/tensorflow_src/bazel-bin/tensorflow/lite:$LD_LIBRARY_PATH

• 按Ctrl+O保存，Ctrl+X退出编辑器，执行source ~/.bashrc让配置立即生效。

风险提示：全局配置可能导致多个依赖不同版本TFLite的项目出现版本冲突，无特殊需求优先使用下面的项目级CMake配置方案。

不需要修改任何系统全局配置，仅对你当前的C++项目生效，修改后的完整CMakeLists.txt内容如下：

cmake_minimum_required(VERSION 3.22)
project(mediafile_device_crossverification)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)

set(OpenCV FOUND 1)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

# 加入TFLite头文件搜索路径
include_directories(/home/me/tensorflow_src)
# 如果已经提前编译生成TFLite静态库，取消下面注释添加库搜索路径
# link_directories(/home/me/tensorflow_src/bazel-bin/tensorflow/lite)

add_executable(mediafile_device_crossverification main.cpp src/VideoProcessing.cpp src/VideoProcessing.h)

# 链接依赖库，已编译TFLite的话把tensorflowlite加入链接列表
target_link_libraries(mediafile_device_crossverification ${OpenCV_LIBS})
# target_link_libraries(mediafile_device_crossverification ${OpenCV_LIBS} tensorflowlite)

配置完成后，删除项目原有的build缓存目录，重新执行cmake、make编译流程即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mchd