Databricks Spark中to_utc_timestamp的CST时区规则文档查找方法

你观察到的UTC偏移量不一致，核心原因是CST是存在多重歧义的时区缩写，Spark默认将其识别为北美中部时间，而非你预期的固定偏移时区。

• 北美中部时间执行夏令时制度：冬令时时段采用UTC-6偏移，夏令时时段切换为UTC-5偏移，和你的测试结果完全吻合：
  • 2022年2月26日处于北美冬令时周期，传入时间按UTC-6转换为UTC，差值为6小时，和第一次返回结果一致
  • 2021年8月26日处于北美夏令时周期，传入时间按UTC-5转换为UTC，差值为5小时，和第二次返回结果一致

• to_utc_timestamp的计算逻辑：接收输入时间值和对应的时区标识，基于全球通用的IANA时区数据库规则，将输入时间转换为UTC时区时间戳，转换过程会自动适配对应时区的夏令时调整规则。
• CST缩写在IANA时区规则中没有唯一对应关系，可匹配至少4个不同时区：
  • 北美中部时间（美国、加拿大中部区域）：冬令时UTC-6，夏令时UTC-5，是JVM（Spark运行依赖的底层环境）默认匹配的CST对应时区
  • 中国标准时间：固定UTC+8，无夏令时调整
  • 古巴标准时间：冬令时UTC-5，夏令时UTC-4
  • 澳大利亚中部标准时间：冬令时UTC+9:30，夏令时UTC+10:30

如果你需要按固定偏移的规则做时间转换，不要使用歧义缩写CST作为时区参数，传入明确的IANA标准时区ID即可得到稳定结果。比如要使用中国标准时间转换，可执行如下语句：

-- 指定中国标准时间对应时区，无夏令时变动，固定UTC+8偏移
select to_utc_timestamp('2021-08-26 17:35:36', "Asia/Shanghai")

上述语句执行后会固定返回UTC时间2021-08-26 09:35:36，不会出现偏移量随季节变动的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者OrganicMustard