GEE调用Export.image.toDrive导出大栅格至Drive如何避免大量分块

GEE本身没有提供强制关闭分块的配置参数，默认会对单文件大小超过阈值的GeoTIFF自动切分瓦片输出，要实现单文件导出可按以下方案操作：

• 优先使用COG（云优化GeoTIFF）格式导出
  这是最简便的方案，COG格式自带内部压缩、单文件支持的体积上限远高于普通GeoTIFF，只要总文件大小不超过30GB基本都能输出单文件，且导出的文件可直接在QGIS、ArcGIS等主流GIS软件中正常加载，不会出现显示异常。
  调整后的导出代码如下：

  Export.image.toDrive({
   image: AOIclip,
   description:'KhR_Luse_GEE',
   folder:'AOI_GEELAyers',
   region: table, // 取消注释，明确指定研究区边界，避免导出冗余范围导致体积虚高
   scale: 10,
   maxPixels:1e13,
   skipEmptyTiles: true,
   fileFormat: 'GeoTIFF',
   formatOptions: {
     cloudOptimized: true // 开启COG格式配置
   }
  });
  

  注意：你原代码中注释掉了region参数，GEE会默认使用影像的全幅边界计算导出范围，会大幅增加无效数据体积，这是很多人导出时出现上百分块的核心诱因，必须传入你实际的研究区矢量。

• 若栅格总体积超过30GB，使用GDAL本地快速拼接
  当栅格总大小超过COG单文件阈值时，依然会出现分块，这时候不需要手动逐个瓦片处理，下载解压所有分块tif后，直接用GDAL的合并命令即可一键生成单文件，不会出现错位、色彩异常问题：

  # 进入分块tif所在文件夹后执行
  gdal_merge.py -o 输出单文件名称.tif *.tif
  

  没有GDAL环境的话，也可以直接用QGIS的「栅格-杂项-合并」工具，选中所有分块tif即可一键输出单文件。

• 额外避坑提示
  不要为了追求单文件强行调高压缩率损失原始数据精度，COG默认使用的DEFLATE压缩属于无损压缩，比普通GeoTIFF体积小30%-50%，不会改动原始像元值；也不要设置远高于原始数据分辨率的scale参数，否则会让文件体积呈平方级增长，进一步增加分块概率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Behnam GEE