scipy.stats导入alexandergovern报ImportError错误问题咨询

触发ImportError: cannot import name 'alexandergovern'的直接原因是当前Python环境安装的SciPy库版本过低：alexandergovern（Alexander Govern检验）是SciPy 1.7.0版本才正式加入scipy.stats模块的方法，低于该版本的SciPy不存在这个接口，自然无法导入。
除此之外，原代码即使解决导入问题，也存在传参错误：alexandergovern接口要求传入的每个参数都是单组样本的一维观测序列，原代码直接传入二维DataFrame切片，且两个切片列数不匹配，运行时会抛出参数格式错误。

• 升级SciPy库到1.7.0及以上版本，根据自己的环境执行对应命令：
  pip环境执行：pip install -U "scipy>=1.7.0"
  conda环境执行：conda install "scipy>=1.7.0"
• 升级完成后校验版本，执行以下代码，输出版本号≥1.7.0即为升级成功：

import scipy
print(scipy.__version__)

• 调整传参逻辑：不要直接传入二维DataFrame，需要把待对比的各组样本提取为一维的Series、数组或列表再传入接口。如果需要对多列数据逐列做检验，写循环逐列提取两组对应数据传入即可。

import pandas as pd
from scipy.stats import alexandergovern

df1 = pd.read_csv(r'Data1.tsv', sep='\t', encoding='utf-8')
df2 = pd.read_csv(r'Data2.tsv', sep='\t', encoding='utf-8')

# 示例：取两个数据集跳过前2行后的第1列作为两组检验样本，可根据实际需求替换为目标列
sample_group1 = df1.iloc[2:, 0]
sample_group2 = df2.iloc[2:, 0]

# 执行检验
test_result = alexandergovern(sample_group1, sample_group2)
print(test_result)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TraPS-VarI