Pandas读取CSV打印DataFrame显示不美观如何解决

直接调用print()打印DataFrame出现排版错乱、对齐不齐的问题，可通过以下几种方式调整：

• 配置pandas全局显示参数（适配纯文本终端场景，最常用）
  提前设置显示宽度、列宽、字符对齐规则，从根源解决折行、错位问题，参考代码：

  import pandas as pd
  
  # 显示规则配置
  pd.set_option('display.max_columns', None) # 展示全部列，不会因为列数太多自动折行
  pd.set_option('display.width', 1200) # 设置输出总宽度，可根据自己的终端/控制台宽度调整数值
  pd.set_option('display.max_colwidth', 80) # 限制单列最大展示长度，避免长文本撑乱列宽
  pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) # 适配中文等全角字符，解决字符宽度不一致导致的错位
  pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
  
  df = pd.read_csv("weather.csv")
  print(df)
  

• 交互环境下直接渲染表格
  如果是在Jupyter Notebook、IPython这类交互环境中使用，不要套print()方法，直接输入变量名df运行，环境会自动渲染成带边框、对齐规整的富文本表格，显示效果远好于纯文本打印。
• 自定义打印格式
  临时需要调整输出格式时，可以用to_string()方法指定对齐规则、空值显示符号后再打印：

  # 左对齐，空值显示为短横线
  print(df.to_string(justify='left', na_rep='-'))
  

• 控制打印的数据量
  如果数据集行数/列数过多，不要直接打印全量数据，用df.head()查看前5行、df.tail()查看后5行，或者df.sample(10)随机抽取10行查看，避免数据量过大引发布局错乱。

小提示：如果是在系统终端运行脚本，先将终端窗口拉到足够宽度，再配合上面的display.width参数设置，对齐效果会更好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sotos Athanasiou