如何将DataFrame以Excel表格形式赋值到另一DataFrame指定列

直接执行df1["size_chart"] = df2时，Pandas会默认按索引对齐规则做列级赋值，尝试把df2的各列拆分匹配到df1的行，不会将整个df2作为单个值填入单元格，因此达不到单元格承载完整二维表的效果。

根据实际使用场景选对应方法即可：

• 场景1：需要在单元格内存储结构化的df2对象，后续可直接取出当DataFrame调用
  赋值时把df2包装成和df1行数等长的列表，Pandas会把列表内的每个元素作为单个值填入对应行单元格：

  # 给df1所有行的size_chart列都存入完整df2，要存独立副本就把df2换成df2.copy()
  df1["size_chart"] = [df2 for _ in range(len(df1))]
  
  # 如果只需要给指定行（比如第一行）存表格，其余行留空，用下面的写法
  fill_values = [None] * len(df1)
  fill_values[0] = df2  # 0对应第一行，按需要的行号修改索引即可
  df1["size_chart"] = fill_values
  

  后续要取单元格内的表格，直接用df1.loc[行索引, "size_chart"]就能拿到完整的df2对象做处理。

• 场景2：需要导出Excel后实现真正的单元格内嵌表格视觉效果
  仅在单元格存DataFrame对象无法被Excel识别渲染，需要配合openpyxl直接操作工作表单元格写入表格内容，实现你示例里普通列单行排布、尺寸表占多行内嵌的效果：

  from openpyxl import Workbook
  from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
  
  # 初始化工作簿
  wb = Workbook()
  ws = wb.active
  
  # 先写入df1除size_chart外的普通列内容（含表头）
  normal_cols = [c for c in df1.columns if c != "size_chart"]
  for row_idx, row_content in enumerate(dataframe_to_rows(df1[normal_cols], index=False, header=True), 1):
      for col_idx, cell_val in enumerate(row_content, 1):
          ws.cell(row=row_idx, column=col_idx, value=cell_val)
  
  # 定位size_chart列的位置，openpyxl行列索引从1开始计数
  size_col_pos = df1.columns.get_loc("size_chart") + 1
  # 从数据首行（第2行，第1行是表头）开始写入df2的完整内容
  table_start_row = 2
  for row_offset, table_row in enumerate(dataframe_to_rows(df2, index=False, header=False)):
      for col_offset, cell_val in enumerate(table_row):
          ws.cell(
              row=table_start_row + row_offset,
              column=size_col_pos + col_offset,
              value=cell_val
          )
  
  # 导出最终文件
  wb.save("带内嵌尺寸表的输出文件.xlsx")
  

• 场景3：仅需要在单元格存储文本格式的表格，不需要保留结构化属性
  直接把df2转成固定排版的字符串存入即可，打印df1时就能直接看到完整表格内容：

  # 转成纯文本表格存入
  df1["size_chart"] = [df2.to_string(index=False) for _ in range(len(df1))]
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者syed towfiqur rahim