Python使用pandas读取CSV获取指定列触发KeyError问题

两个问题共同触发了KeyError：

1. 核心问题：CSV读取时没有正确识别列分隔符，所有字段被合并成了单列。从你贴的print(df.columns)输出可以看到，返回的Index对象仅包含1个元素，值是拼接了所有表头的完整字符串#,Name,Type 1,Type 2,HP,Attack,Defense,Sp. Atk,Sp. Def,Speed,Generation,Legendary，说明pandas没有将字符串中的逗号识别为列分隔符，解析出的DataFrame实际只有1列，自然不存在你要查询的列。
2. 细节问题：pandas列名匹配是大小写敏感的，就算列被正确拆分，表头里的列名是大写开头的Name，你代码里写的全小写name也无法匹配到对应列，同样会触发KeyError。

• 首先在读取CSV时显式指定分隔符为逗号，强制pandas按逗号拆分列，代码修改为：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('pokemon_data.csv', sep=',')

如果执行完还是只有单列，可以补充编码参数适配带BOM头的UTF-8文件：

df = pd.read_csv('pokemon_data.csv', sep=',', encoding='utf-8-sig')

• 读取后验证拆分结果，执行print(df.columns)，正常拆分后的输出应该是每个列名单独作为Index的元素，格式如下：

Index(['#', 'Name', 'Type 1', 'Type 2', 'HP', 'Attack', 'Defense', 'Sp. Atk',
       'Sp. Def', 'Speed', 'Generation', 'Legendary'],
      dtype='object')

如果列拆分正常但仍提示找不到列，可以执行下面的代码去除列名前后可能存在的空格、不可见字符：

df.columns = df.columns.str.strip()

• 最后用大小写完全匹配的列名取值，打印Name列的代码修改为：

print(df['Name'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jujubean124