VSCode中pandas读取同目录CSV文件报FileNotFoundError如何解决

Jupyter 运行代码时默认把当前 notebook 文件所在的文件夹作为工作目录，所以直接写emailss.csv这种相对路径时，会自动去代码同目录下找文件，自然能正常读取。
VSCode 运行 Python 脚本的逻辑不一样：它默认拿当前打开的工作区根目录当工作目录，不是你正在运行的.py文件的存放目录。哪怕CSV和py文件放在同一个文件夹里，只要这个文件夹不是VSCode打开的根目录，Python找文件时就会找错位置，触发文件不存在的报错。

三种方法选一个就行，第一种最通用，换运行环境也不容易出问题：

• 方法1：代码里动态获取脚本所在路径，拼接出CSV的完整绝对路径，完全不受工作目录影响
  把原有代码替换成如下内容即可：

  import os
  import pandas
  
  # 拿到当前运行的py文件所在的文件夹绝对路径
  script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
  # 拼接出CSV文件的完整路径
  csv_file_path = os.path.join(script_dir, "emailss.csv")
  df = pandas.read_csv(csv_file_path, names=['Email', 'Amiability'])
  

• 方法2：改VSCode设置，让它运行脚本时自动把文件所在目录设为工作目录
  打开VSCode设置面板，搜索Python > Terminal: Execute In File Dir，把对应选项打勾，之后不用改原有代码，直接运行就能正常读到文件。
• 方法3：打开VSCode时，直接选中存放py脚本和CSV的那个文件夹作为工作区根目录，不要打开它的上层文件夹，这时候原有相对路径也能正常匹配。

快速排查技巧：拿不准当前工作目录在哪的话，读文件前加一行import os; print(os.getcwd())运行，打印出来的路径就是Python搜索相对路径的起点，一眼就能确认是不是找错了文件夹。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19224573