pandas调用tz_localize设置欧洲时区触发NonExistentTimeError报错

这个报错是夏令时切换导致的不存在时间点触发的：
欧洲/华沙（Europe/Warsaw）时区属于实行夏令时的区域，2022年3月27日是当年的夏令时切换日，当地时间到凌晨2点时会直接拨快1小时跳到凌晨3点，也就是说2022-03-27 02:00:00 ~ 02:59:59这个时间段在当地时区是完全不存在的。
你生成的30分钟间隔时间序列刚好覆盖了这个不存在的时间点，而tz_localize方法默认nonexistent="raise"，遇到不存在的时间点就会直接抛出NonExistentTimeError。

根据你的数据需求选对应方案即可：

• 方案1：过滤掉不存在的时间点
  传入nonexistent="NaT"把不存在的时间点转成空值，后续直接删除空值即可：

  dates = dates.tz_localize('Europe/Warsaw', nonexistent='NaT')
  # 移除空时间点
  dates = dates.dropna()
  

• 方案2：偏移对齐到合法时间
  如果不想丢失数据点，可以指定偏移规则，把不存在的时间点对齐到夏令时切换前后的合法时间：

  # 不存在的时间点向前偏移，对齐到夏令时切换后的第一个合法时间（即2022-03-27 03:00）
  dates = dates.tz_localize('Europe/Warsaw', nonexistent='shift_forward')
  
  # 也可以选择向后偏移，对齐到夏令时切换前的最后一个合法时间
  # dates = dates.tz_localize('Europe/Warsaw', nonexistent='shift_backward')
  

• 方案3：创建时间索引时直接指定时区（推荐）
  最稳妥的方式是不要先生成无时区时间再做本地化，直接在date_range阶段传入时区参数，pandas会自动处理夏令时跳转逻辑，不会生成不存在的非法时间点：

  dates = pd.date_range(
      start="2022-01-01",
      end="2022-06-25",
      freq="30min",
      tz="Europe/Warsaw"
  )
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sota