pandas中如何对存储日期的Series匹配指定年份返回布尔结果？

直接使用Series的字符串匹配方法str.contains即可满足需求，该方法会逐元素检查字符串是否包含传入的子串，返回对应的布尔序列。
补全后的完整可运行代码：

import pandas as pd

date_series = pd.Series(["1 jan 2022", "2021-01-31", "19 dec 2016"])
print(date_series.str.contains("2021"))

运行输出结果和预期完全匹配：

0    False
1     True
2    False
dtype: bool

注意：如果业务场景中存在日期字符串的非年份位置出现"2021"字符的特殊情况，建议先用pd.to_datetime把序列转换为标准日期类型后再按年份判断，避免匹配错误，参考写法：

date_series_dt = pd.to_datetime(date_series)
print(date_series_dt.dt.year == 2021)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kai