Flask调用DeepFace人脸检索接口报OSError [Errno 22]无效参数错误

报错核心是DeepFace.find()的参数传错：
DeepFace生成人脸特征嵌入pkl文件时，会直接将model_name参数的取值转为字符串拼接到文件名中。你在代码中提前通过DeepFace.build_model()加载了Keras模型实例，却把这个实例对象传给了要求传入模型名称字符串的model_name参数，模型实例转字符串后会得到带内存地址、包含</>等Windows文件名非法字符的内容，最终触发路径无效错误。
另外你的代码中同时传入了model_name和model两个功能重叠的参数，且参数值传反了：model参数才是用来接收预构建模型实例的入口，model_name必须传入官方定义的模型名字符串。

二选一即可：

• 方案1（最简实现，官方默认用法）：删除提前构建模型的代码，直接给model_name传模型名字符串，移除冗余的model传参：

# 删掉这行：face_req_model = DeepFace.build_model(models[1])

df = DeepFace.find(
    img_path=detected_list,
    db_path=db_path,
    model_name=models[1],  # 直接传字符串"Facenet"，不要传模型对象
    enforce_detection=False,
    detector_backend=backends[3],
    distance_metric=metrics[0]
)

• 方案2（适合需要复用模型、减少重复加载开销的场景）：保留提前加载模型的逻辑，注意参数对应关系，model_name传字符串，model传预构建的实例：

face_req_model = DeepFace.build_model(models[1])

df = DeepFace.find(
    img_path=detected_list,
    db_path=db_path,
    model_name=models[1],  # 必须传字符串，用于生成合法的pkl文件名
    model=face_req_model,  # 这里传提前加载好的模型实例
    enforce_detection=False,
    detector_backend=backends[3],
    distance_metric=metrics[0]
)

补充注意：Windows环境下拼接路径建议全程使用os.path.join()，不要手动混合拼接/和\\，你当前代码中路径拼接混用了两种斜杠，虽然不是本次报错的核心原因，但后续很容易触发其他路径兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ubong Essien