修改Python代码新增Medium、Low级别impact数据筛选方法

原有代码用于拉取财经日历JSON数据，通过列表推导式做数据过滤，初始逻辑仅保留impact字段值为High、Holiday的条目。已知数据源impact字段共包含High、Medium、Low、Holiday四类合法取值，现需将Medium、Low类条目也纳入输出，不改动原有其他逻辑。

推荐用成员运算符in维护允许通过的取值集合，比堆叠多个or判断更易维护，修改后的完整代码如下：

import requests
import json

# GET NEWS To JSON FILE
def get_news():
    r = requests.get("https://nfs.faireconomy.media/ff_calendar_thisweek.json")
    json_file = r.json()
    # 列表推导式过滤数据，纳入所有合法impact类型条目
    output_dict = [
        x for x in json_file 
        if x['impact'] in ('High', 'Medium', 'Low', 'Holiday')
    ]
    # 转换为格式化JSON字符串
    output_json = json.dumps(output_dict, sort_keys=True, indent=4)
    return output_json

• 如果确定数据源返回的数据不存在非法impact取值，也可以直接去掉过滤逻辑，将output_dict直接赋值为json_file即可，运行效率更高
• 如果后续需要调整筛选范围，直接修改in后面元组内的取值即可，不需要改动判断结构

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Youssef Gerges