pip3安装pandas报错 需Microsoft Visual C++14.0或更高版本

报错和双Python版本共存无直接关联，核心原因有两点：

• 你当前安装的是32位版本的Python 3.10，从pandas 1.4.0版本开始，官方不再提供Windows 32位环境的预编译wheel安装包，执行pip3 install pandas时pip匹配不到对应预编译包，会自动拉取源码包尝试本地编译
• 本地编译pandas的C扩展模块需要完整的Microsoft Visual C++ 14.0及以上版本编译构建工具链，你之前更新的是VC++运行时组件，不是完整的编译环境，因此编译步骤直接失败

按优先级从高到低选择即可，全程不需要卸载Python 2.7，两个版本可以正常共存：

方案1：更换为64位Python 3.10（最推荐） #

这是和你另一台正常安装pandas的设备完全一致的环境，稳定性最好：

1. 卸载当前32位Python 3.10，下载64位Python 3.10安装包，安装时勾选Add Python to PATH选项完成安装
2. 打开命令提示符，执行py -3.10 -m pip install pandas即可直接安装官方预编译包，不需要本地编译，不会出现构建wheel失败的问题

双版本共存时推荐直接用Windows自带的Python启动器py调用对应版本，完全不受环境变量Path优先级影响，不会出现版本串用问题：

• 启动Python 2：执行py -2
• 启动Python 3.10：执行py -3.10
• 给Python 2安装第三方包：执行py -2 -m pip install 包名
• 给Python 3.10安装第三方包：执行py -3.10 -m pip install 包名

方案2：保留32位Python 3.10，安装兼容32位的pandas版本 #

如果必须使用32位Python，不要直接安装最新版pandas，安装最后一个官方提供32位Windows预编译包的版本即可：
执行命令：

py -3.10 -m pip install pandas==1.3.5

该版本兼容Python 3.10，自带32位预编译安装包，pip可以直接完成安装，不需要本地编译，不会触发VC++构建工具报错。

方案3：保留32位Python+新版pandas，补全编译环境 #

如果必须使用32位Python且需要1.4.0以上版本的pandas，需要先安装完整的VC构建工具，安装时勾选「使用C的桌面开发」组件，安装完成后重启电脑再执行pandas安装命令即可从源码完成编译。该方案编译耗时长，后续安装其他带C扩展的32位Python包也可能遇到编译问题，非必要不推荐。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者levva