Pandas如何删除DataFrame列内列表中http/https开头的元素

你的代码出问题有两个核心原因：

• url_all列存储的是字符串格式的列表，而非原生Python列表对象。直接对字符串做遍历会逐字符拆分，这就是你看到输出全是零散括号、字母的原因。
• str.startswith()原生方法不支持正则的|或逻辑，你写的"'http|'https"会被当成完整字符串匹配，还额外多写了不存在的前置单引号，匹配逻辑完全错误。

首先如果列是字符串形式的列表，先做格式转换，再执行过滤：

from ast import literal_eval

# 第一步：将字符串形式的列表转为Python原生列表（如果列本身已经是列表可跳过这步）
df['url_all'] = df['url_all'].apply(literal_eval)

# 第二步：过滤以http/https开头的元素，startswith支持传入元组匹配多个前缀
df['url_all'] = df['url_all'].apply(
    lambda url_list: [url for url in url_list if not url.startswith(('http', 'https'))]
)

执行后即可得到预期输出：

index              url_all
0      0                   []
1      1       ['facebook.com']
2      2                   []
3      3                   []
4      4  ['twitter.com/c']

补充：如果遍历列中元素时得到单个字符，就说明列值是字符串而非真实列表，必须先做格式解析再过滤。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者B.Le