如何修复'numpy.ndarray'不可调用、'type'对象不可下标TypeError报错

• 第一个报错TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable和DataFrame构造逻辑无关，核心原因是当前脚本的命名空间里，Python内置函数zip被之前的代码覆盖赋值成了一个numpy数组对象。代码执行到zip(email_list, name_list)时，不会调用内置的zip迭代器，反而会尝试把存了numpy数组的zip变量当函数调用，数组本身不可调用，就触发该报错。你在其他项目里同一段代码能正常运行，就是因为那些项目里没有出现用zip当自定义变量名赋值的操作，内置zip函数没有被污染。
• 第二个报错TypeError: 'type' object is not subscriptable是错误修改导致的：zip作为内置可调用对象，传参必须用圆括号，方括号是下标索引操作，内置的zip类型本身不支持下标取值，自然会报错。

• 第一步：清理被污染的命名空间
  如果是写.py脚本，全局搜索所有zip = 开头的赋值语句，把自定义的zip变量改名为其他不占用内置函数名的名称（比如改成zip_res、zipped_data都可以）；如果是用Jupyter Notebook、IPython这类交互环境，直接重启内核，或者执行del zip删除当前环境里自定义的zip变量，把命名空间还给内置zip函数。
  可以在执行DataFrame构造代码前先运行校验代码，确认zip已经恢复正常：

  # 正常输出应为<class 'zip'>，如果输出numpy相关类型说明还没修复
  print(type(zip))
  

• 第二步：恢复最开始写的原始代码即可，不要把zip后面的圆括号改成方括号，原始逻辑本身是正确的：

  zlist = pd.DataFrame(list(zip(email_list, name_list)), columns=['email', 'id'])
  

可以对照检查自己的代码里是不是有类似的错误写法：

import pandas as pd
import numpy as np

# ！！！这行占用了内置zip的名字，是所有问题的源头
zip = np.array([["a@x.com", 1], ["b@x.com", 2]])

email_list = ["a@x.com", "b@x.com"]
name_list = [1, 2]
# 执行到这里就会触发numpy.ndarray不可调用的报错
zlist = pd.DataFrame(list(zip(email_list, name_list)), columns=['email', 'id'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Crystal