Google Colab/Jupyter导出DataFrame为CSV到桌面找不到文件怎么办

• Google Colab的运行环境是谷歌托管的云端虚拟机，和你本地电脑的文件系统完全隔离，你代码里写的C:\Users\624376\Desktop\是本地Windows电脑的路径，云端环境根本无法访问本地磁盘，运行代码后文件只会被保存在云端虚拟机的对应路径下，自然不会出现在你本地桌面。
• 如果你是用Jupyter Notebook，需要先确认运行代码的内核是不是你当前本地电脑的环境：如果内核是远程服务器、Docker容器的环境，同样会出现路径不互通、文件存到远程机器本地的问题；如果是本地内核，优先检查路径拼写、账号对桌面目录的写入权限即可。

Google Colab 环境 #

最常用的是先存到云端临时存储再触发浏览器下载，步骤如下：

1. 执行导出代码，将文件保存到Colab云端工作目录，不需要写本地绝对路径，建议加参数避免后续打开乱码、导出行索引：

df5.to_csv("ExportedCrimeData2015-2020.csv", index=False, encoding='utf-8-sig')

2. 调用Colab自带的文件下载模块，触发浏览器下载，运行后浏览器会弹出下载提示，手动选择保存到桌面即可：

from google.colab import files
files.download("ExportedCrimeData2015-2020.csv")

如果导出的文件体积较大，也可以先挂载Google Drive，把文件导出到云盘目录后，再从云盘下载到本地。

本地部署Jupyter Notebook环境 #

• 方法1：写对本地路径后直接导出，Windows路径建议用原始字符串格式避免转义错误，示例代码：

df5.to_csv(r"C:\Users\624376\Desktop\ExportedCrimeData2015-2020.csv", index=False, encoding='utf-8-sig')

• 方法2：不写绝对路径，直接把文件导出到Jupyter当前的工作目录，执行完代码后在Notebook左侧文件浏览器里找到对应csv文件，下载或者手动移动到桌面即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jacksojo