R ggplot2绘制时间序列图线条重叠异常问题咨询

现有如下结构的数据集：

df<-structure(list(Participant.ID = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "83528", class = "factor"), 
    Response = c("2", "1", "0", "1", "3", "3", "5", "3", "5", 
    "6", "3", "5", "7", "3", "6", "2", "3", "3", "3", "3", "5", 
    "4", "3", "1", "4", "4", "3", "6", "3"), times = c(1, 2, 
    3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 
    19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29)), class = c("grouped_df", 
"tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -29L), groups = structure(list(
    Participant.ID = structure(1L, .Label = "1", class = "factor"), 
    .rows = structure(list(1:29), ptype = integer(0), class = c("vctrs_list_of", 
    "vctrs_vctr", "list"))), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
), row.names = c(NA, -1L), .drop = TRUE))

使用如下ggplot2代码绘制时间序列图：

ggplot(df, aes(x = times, y = Response)) + 
  geom_line(aes(color = Participant.ID), size = 1)  +
  theme_minimal()

输出的图形存在线条重叠错乱问题，不符合时间序列图预期，异常效果如下：

问题由两个数据层面的错误共同导致：

• 核心字段类型错误：数据中Response列的存储类型为字符型，ggplot2默认将字符型变量识别为无序分类变量，无法按连续数值的大小逻辑映射y轴坐标，坐标映射规则混乱。
• 分组元数据错误：当前数据集是带分组属性的grouped_df对象，但其内置的分组元数据和实际存储的Participant.ID值不匹配（元数据中标记的分组ID为1，实际列中存储的ID为83528）。geom_line()会优先读取数据自带的分组属性确定点的连接顺序，错误的分组规则直接导致连线顺序错乱，出现线条乱跳、重叠的异常效果。

按以下步骤处理即可得到正常的时间序列图：

1. 清洗数据：清除数据集自带的错误分组属性，同时将Response列转换为数值类型，处理代码如下：

library(dplyr)
library(ggplot2)

df_clean <- df %>%
  # 移除错误的分组属性
  ungroup() %>%
  # 将响应值转换为数值型
  mutate(Response = as.numeric(Response))

2. 使用清洗后的数据绘图，可显式指定分组规则避免潜在的分组错乱问题，修正后的绘图代码如下：

ggplot(df_clean, aes(x = times, y = Response)) + 
  geom_line(aes(color = Participant.ID, group = Participant.ID), size = 1)  +
  theme_minimal()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali Roghani