pandas Series转numpy后如何重塑得到预期多维形状

testpd.to_numpy()生成的是dtype为object的一维数组，长度为2，每个元素是独立的嵌套列表对象，没有把嵌套结构解析为numpy的多维维度。该数组总元素数仅为2，无法直接reshape为需要8个元素的(2,2,2)形状，这也是你执行reshape(2,2)时报错的原因。

以下两种方法都可以得到形状为(2,2,2)的目标数组，和直接创建的testnps结构完全一致：

• 方法1：先把Series转为原生嵌套Python列表，再传入numpy构造数组，numpy会自动识别嵌套维度

testnp = np.array(testpd.tolist())
print(testnp.shape) # 运行结果：(2, 2, 2)

• 方法2：用np.stack沿新轴拼接object数组中的每个子列表元素

testnp = np.stack(testpd.to_numpy())
print(testnp.shape) # 运行结果：(2, 2, 2)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vance Pyton